Archive for 四月, 2010

Matrix学习——对称变换(反射)

By: 海市蜃楼 | In: Android开发

29 2010

什么是对称变换?具体的理论就不详细说明了,图像的镜像就是对称变换中的一种。

Matrix学习——错切变换

By: 海市蜃楼 | In: Android开发

28 2010

什么是图像的错切变换(Shear transformation)?我们还是直接看图片错切变换后是的效果:

Matrix学习——Preconcats or Postconcats?

By: 海市蜃楼 | In: Android开发

28 2010

Preconcats matrix or  Postconcats matrix? 从最基本的高等数学开始,Matrix的基本操作包括:+、*。Matrix的乘法不满足交换律,也就是说A*B ≠B*A。 还有2种常见的矩阵: 有了上面的基础,下面我们开始进入主题。由于矩阵不满足交换律,所以用矩阵B乘以矩阵A,需要考虑是左乘(B*A),还是右乘(A*B)。在Android的android.graphics.Matrix中为我们提供了类似的方法,也就是我们本篇幅要说明的Preconcats matrix 与 Postconcats  matrix。下面我们还是通过具体的例子还说明:

Matrix学习——图像的复合变化

By: 海市蜃楼 | In: Android开发

21 2010

Matrix学习——基础知识篇幅中,我们留下一个话题:如果图像围绕着某个点P(a,b)旋转,则先要将坐标系平移到该点,再进行旋转,然后将旋转后的图像平移回到原来的坐标原点。 我们需要3步: 平移——将坐标系平移到点P(a,b); 旋转——以原点为中心旋转图像; 平移——将旋转后的图像平移回到原来的坐标原点; 相比较前面说的图像的几何变化(基本的图像几何变化),这里需要平移——旋转——平移,这种需要多种图像的几何变化就叫做图像的复合变化。 设对给定的图像依次进行了基本变化F1、F2、F3…..、Fn,它们的变化矩阵分别为T1、T2、T3…..、Tn,图像复合变化的矩阵T可以表示为:T = TnTn-1…T1。

Matrix学习——如何使用Matrix

By: 海市蜃楼 | In: Android开发

19 2010

上一篇幅  Matrix学习——基础知识,从高等数学方面给大家介绍了Matrix,本篇幅我们就结合Android 中的android.graphics.Matrix来具体说明,还记得我们前面说的图像旋转的矩阵: 从最简单的旋转90度的是:

Matrix学习——基础知识

By: 海市蜃楼 | In: Android开发

14 2010

以前在线性代数中学习了矩阵,对矩阵的基本运算有一些了解,前段时间在使用GDI+的时候再次学习如何使用矩阵来变化图像,看了之后在这里总结说明。 首先大家看看下面这个3 x 3的矩阵,这个矩阵被分割成4部分。为什么分割成4部分,在后面详细说明。

一直想在Android上做点什么,但是却一直没有做。工作中主要从事与视频解码方面的(C++),对Directshow 、FFmpeg、AVS(AviSynth)、DVDAuthor等有一些了解,在Android视频方面原本对Google有很大的期待,但是Android在视频方面的确做得很不好(Google提供了对FLV在线浏览功能,代码中却没有提供相关的接口),最为重要的是Android在视频方面没有什么可扩展的,想在Android视频方面做点事情,难度的确很大。 对Android的视频开发有所期待的人们,大家能够一起做个较为简单的可以扩展的解码器框架,让我们从最基本的FLV 解码开始。有这方面的兴趣的可以与我们联系,或者提供一些Java视频开发方面的一些资料(这对我们来说也是很大的帮助),例如:Java视频开源库,我们将在这里将所有的这些资料共享。 目前我们考虑的是调用C++底层的解码器,期待大家的共同参与。


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