Matrix学习——基础知识篇幅中，我们留下一个�题：如果图�围绕��个点P(a，b)旋转，则先�将�标系平移到该点，�进行旋转，然�将旋转�的图�平移回到原�的�标原点。

我们需�3步：

1. 平移——将�标系平移到点P(a，b)；
2. 旋转——以原点为中心旋转图�；
3. 平移——将旋转�的图�平移回到原�的�标原点；

相比较��说的图�的几何�化（基本的图�几何�化），这里需�平移——旋转——平移，这�需�多�图�的几何�化就��图�的���化。

设对给定的图��次进行了基本�化F1�F2�F3…..�Fn，它们的�化矩阵分别为T1�T2�T3…..�Tn，图����化的矩阵T�以表示为：T = TnTn-1…T1。

按照上�的原则，围绕��个点(a，b)旋转θ的�化矩阵�列是：

按照上�的公�，我们列举一个简�的例�：围绕（100，100）旋转30度(sin 30 = 0.5 ，cos 30 = 0.866)
float f[]= { 0.866F,  -0.5F, 63.4F,0.5F, 0.866F,-36.6F,0.0F,    0.0F,  1.0F };
matrix = new Matrix();
matrix.setValues(f);
旋转�的图�如下：

Android为我们�供了更加简�的方法，如下：
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setRotate(30，100，100);
矩阵�行�的实际结果：

与我们��通过公�获�得到的矩阵完全一样。

在这里我们�供�外一�方法，也�以达到�样的效果：
float a = 100.0F,b = 100.0F;
matrix = new Matrix();
matrix.setTranslate(a,b);
matrix.preRotate(30);
matrix.preTranslate(-a,-b);
将在��的篇幅中为大家详细解�

通过类似的方法，我们还�以得到：相对点P(a，b)的比例[sx,sy]�化矩阵

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